Python Developer napredni Kurs

Python Napredni kurs ima za cilj da učenici steknu napredna znanja iz Pythona koja će im omogućiti da se koriste naprednim mogućnostima ovog jezika.

Svi koji se upišu na ovaj kurs, pored pisanog materijala koji mogu skinuti, dobijaju i pristup online kursu, koji će biti dostupan 24/7 tokom celog trajanja obuke (kurs + praksa), čime se dodatno olakšava učenje prema vlastitom tempu i rasporedu, bez bojazni da će se bilo šta propustiti čak i ako se preskoči neko uživo predavanje.

Pridružite nam se i postanite Python ekspert koji dominira svetom programiranja!

U ovom kursu naučićemo:

• Git – Upoznavanje, osnovni termini, setup Git-a i GitHub-a kreiranje “repository”-a online, kreiranje lokalnog foldera, kopiranje izmena, cuvanje tih izmena online, povlacenje izmena nazad na racunar,
• Virtualna okruzenja (Virtual enviroments): Objasnjenje Venv-a, kreiranje virtualnih okruzenja, koriscenje virtualnih okruzenja,
• PostgreSQL: Instalacija, kreiranje lokalnog servera, kreiranje baza, kreiranje tabela, osnovne SQL naredbe, izvrsavanje komandi i rad sa podacima,
• PostgreSQL u Python-u: Konekcija baze podataka u pythonu, ucitavanje podataka, upisivanje podataka, azuriranje podataka, rad sa dobijenim podacima,
• Rad sa Excel podacima u python-u (OpenPyXL) – Uvod, instalacija, ucitavanje excel fajla, pristupanje Excel stranicama, pristupanje konkretnim vrednostima celija, cuvanje fajlova, kreiranje novih stranica, kreiranje novih fajlova, kreiranje i dodavanje novih redova, upisivanje podataka,
• Obrada podataka (Pandas) – Uvod, instalacija, upoznavanje sa bibliotekom, Series(Serije), DataFrame(Okviri) citanje i ispisivanje CSV fajlova, citanje i ispisivanje JSON fajlova, citanje i ispisivanje Excel fajlova, analiza podataka, uredjivanje podataka, upotreba podataka iz serija i okvira, kombinovanje sa SQL-om,
• Vizualizacija podataka (DataVisualization-MatPlotLib) – Graficki prikaz podataka sa matplotlib bibiliotekom u pythonu, grafici, linearni grafik, stubicni grafikon i rounded grafik,
• Automatizacija rada – PyAutoGUI biblioteka-Uvod, instalacija, osnovni pojmovi, automatska kontrola kursora, automatska kontrola tastature, automatska izrada slika ekrana, pretrazivanje slika na ekranu,
• Zavrsni rad koji je kombinacija svih prethodno steknutih znanja u jednu veliku celinu u vidu projekta.

Dodatne informacije:

• • Trajanje obuke: 2 meseca kursa +  mesec dana prakse
  • Nivo učenja: napredni
  • Online dostupno 24/7